本期主题
黄仁勋的Nvidia创业故事及其在AI领域的成功
关键话题
本期涵盖的主要技术话题
1Nvidia的创业故事
2GPU与CUDA框架
3AI技术的发展
4科技动态与创新
5工具与资源推荐
技术亮点
本期重要的技术动态和新闻
1
Nvidia的GPU和CUDA框架在AI领域的应用
2
3D打印篮球的创新设计
3
全息马戏团的表演技术
4
带显示屏的移动硬盘
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文摘
一年前,我们收到客户的报告,我们生产的工业机器人出现了莫名其妙的故障。我们取回了故障机器人,硬件和软件团队进行了各种分析,总是无法复现用户遇到的故障。我们猜测,原因大概是耦合器松了,导致电机无法带动车轮。于是,我们重新设计了耦合器。但是,产品都在用户手里,很难一个个回收进行更换。我们就想出了另外一种方法,让用户自己操作,打开机器人,重新拧紧耦合器。根据用户反馈,这个方法有效,机器人没有再出现故障。后面整整一年,都平安无事。正当我们忘了这件事,上个月客户又报告,故障重新出现了。我们想这一定不是原来的故障,肯定是别的原因导致的。我们取回了机器人,在公司开关了几百次,跟一年前一样,我们无法复现用户遇到的故障。后来,有人突发奇想,将机器人放入冰箱。第二天早上我们把它拿出来,很神奇,故障就出现了。过了十分钟,故障在室温下又消失了。于是我们明白了,它跟温度有关系。为了彻底搞清楚问题,公司放午餐的冰箱,箱塞满了机器人。最终,我们确定有一个组件在特定温度下,会产生噪声信号,导致了故障。只要移除两个电阻就可以修复它。这次真的是彻底修复了。事后证明,去年的故障也是这个原因。当时,我们让客户拆开机器,重新拧紧耦合器,使得机器内部的温度上升了,所以故障就消失。实际上这个故障跟耦合器完全无关。再加上后来冬天过去了,天气转暖,故障就再也没有出现。等到冬天再次到来,故障就重新出现了。我们的机器人属于很简单的那种,只有数百个零件,但是每个零件都可能发现不可预测、难以发现的故障,这就是为什么硬件很难做的原因。
引言
— 一位好莱坞编剧
以后不再有《教父》,也不再有《绿野仙踪》,只有15秒的人类愚蠢片段。
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