01
不要使用 Ollama
分析Ollama运行本地大模型存在的诸多问题，推荐改用llama.cpp和LM Studio等更优方案
关键话题
关键话题
本期涵盖的主要技术话题。
01
第二次API开放浪潮
02
GPT Images 2.0图像模型升级
03
人形机器人半马赛事技术分析
04
AI的信息扩展能力与自动化应用
05
前端开发与JavaScript编程最佳实践
06
开源工具与AI资源推荐
07
行业科技动态与观点
推荐文章
推荐文章 · 5 篇
本期精选优质文章。
技术亮点
技术亮点
本期重要的技术动态和新闻。
01
1. 第二次API开放浪潮来临，AI自动化需求推动各平台加速开放接口，相比首次浪潮更彻底、易用且支持自然语言调用 2. OpenAI发布GPT Images 2.0模型，汉字渲染能力大幅提升，性能超谷歌Nano Banana 2 Pro，可免费试用 3. 北京亦庄举办人形机器人半马比赛，冠军成绩50分26秒超越人类世界纪录，但机器人续航仍存在短板 4. AI的信息扩展能力凸显，可将单一想法扩展为完整的文档、代码、产品等全流程内容 5. 赛力斯申请小轿车车载厕所专利，适用于高速堵车场景，具备尿液蒸发烘干功能
文摘与引言
文摘与引言
本期值得保存和回看的内容片段。
引言
— jsomers.net
我对未来世界的憧憬是，她或许不那样充满未来感，反而更像田园牧歌。我们可以回归传统的生活形态，同时又不放弃新技术带来的便利，几乎无需再去看屏幕或触碰屏幕。
工具资源
工具与资源
实用工具和开源项目推荐。
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tool
Little Snitch for Linux
著名的网络通信监控软件，可查看每个应用与哪些网址通信，现已推出Linux版本
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library
llama.cpp
运行本地大模型的工具，替代Ollama的推荐方案之一
03
tool
OpenAI Privacy Filter
本地运行的大模型，可在将内容发送给线上大模型前自动脱敏敏感信息
04
resource
软件工程定律
收集了56条软件工程相关的定律与原则，帮助开发者理解行业规律
05
tool
Tab Harbor
开源Chrome插件，将新标签页转换为标签管理器，方便管理多个标签
06
tool
Project River
Git仓库提交历史的可视化河流图工具，支持多项目对比、贡献者信息查看